Parameteridentifikation für modellbasierte Optimierungsverfahren in Energiesystemen

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Industrielle Energiesysteme werden zunehmend komplexer und sollen dabei im Zuge der Energiewende mit maximalem Wirkungsgrad betrieben werden. Eine Möglichkeit die zunehmend Einzug in reale Energiesysteme findet ist die mathematische Optimierung, ein modellbasiertes Optimierungsverfahren. Neben dem Aufbau der mathematischen Optimierungsmodelle stellt die Parametrierung mathematischer Modelle eine großes Problem für den praktischen Einsatz dar. Aus diesem Grund soll im Rahmen einer Masterarbeit ein Parameterschätzverfahren für ein bereits bestehendes Optimierungsframework umgesetzt werden. Das in der Programmiersprache Python zu implementierende Tool soll an realen Energiesystemen in der Industrie sowie in der ETA-Fabrik getestet und validiert werden.

Weitere Informationen zu den konkreten Arbeitspaketen auf Anfrage.

Kontakt: Thomas Weber (thomas.weber@etalytics.de)